第35章 学弟，学姐帮你占座位好不好
第35章 学弟，学姐帮你占座位好不好
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杨明德教授的课题并不算大，但对现实具有比较强的作用。
如果在这方面做出了成绩，还能够形成专利，或者是出售给相关公司，那是既有名，又有利。
当然了，对杨明德这类教授来说，更重要的是求名。
项目里头，除了杨教授，还有两个研究，一个本科生。两男一女。
两男的居然头发茂密，没有丝毫减退迹象。
身形体重都差不多，都穿着格子衬衫，一白一蓝，只不过一个略显年轻，一个略显老成。
女的是本科大三的学姐，长得有些显老，眼袋有些重。
江成估计是经常写代码造成的。
“陈学姐好。”江成进了实验室里头，先打了个招呼。
陈学姐，全名陈红英，看到江成来了，眼里头微微一亮，“江成学弟，正好你来了，来帮忙做这几对试验。”
“好的。”江成很好说话，微笑着立马接上去了。
所谓试验，是针对刚刚改良后的算法，将大量的人物图片进行试验比对。
摄像头是200万像素的，模拟着低像素条件。
当然，还有光线程度情况等等。
江成一开始做的时候还有些趣，但很快就有些无聊了。
重复性工作有些多，而且识别率江成感觉有些低了。
粗略估计，还不到90%。
当然，这也是项目的目的，杨明德教授所说的，至少要达到95%以上的识别率。
因为效果不行，杨明德教授又组织团队进行了几次讨论，两个研究生学长很是积极，提出了不少想法。
陈红英则是更多的在记，偶尔才发表几句没有营养的话。
江成则是先听，后面开始参与了讨论。
但他的想法，是如何提升识别率方面。
“……我觉得，我们是不是可以尝试在暗光、模糊的环境采样方面再优化一下算法，通过特征增强……”
江成的想法里头，要识别率提升，还是得拍得清，不过这个课题下，本身就存在多种环境变量的考量。
杨明德微微颔首，“小江，你觉得用什么算法能够优化？”
“在识别前，增加对图片清晰度和明亮曲线的判定算法，如我们可以通过大量正常、优质的照片曲线区间建立信赖区域，在判定中，根据对象与函数之间的差异大小来确定范围……”
江成的想法，基于近些天来看书看论文而产生的，虽然有些纸上谈兵的味道，但总体思路在杨明德看来，还是有些可取的。
“小江，你这想法挺好，有深度学习和ai智能的算法思想。”杨明德表扬了一
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